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“大数据与量化投资分析”——教工第一党支部信息系博士讲堂系列活动

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发布时间:2017-12-15

     

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     20171212日下午13:30,信工学院教工第一党支部信息系博士讲堂系列活动邀请到冯小青博士在九号楼302报告厅举行了一次以 “大数据与量化投资分析”为主题的讲座,有来自信息专业、计算机专业、软件工程专业近二百名同学到场聆听。

       

     讲座之前,主持人朱凌老师向师生们介绍冯小青博士的履历:冯小青博士毕业于浙江大学计算机学院,现为我院信息系副教授,主要研究方向有计算机图形图像、信息安全、金融数据分析,主持和参与多项国家自然科学基金项目,在国际期刊上发表过多篇高质量的学术论文。

冯小青博士首先从如何提高自身的财富积累,获得更多的财务自由这个话题讲起,一开场便引起了同学们的兴趣。

       

接着,冯小青博士通过证券行业中海量的结构化和非结构化数据,向同学们介绍了量化投资的概念,分析了量化投资与传统投资方法的区别,进而阐述了大数据在证券行业中的应用量化投资的优势,以及量化投资的步骤。 

        说明: E:\Job\党建\支部活动\20171212\新建文件夹\IMG_20171212_134737.jpg 

为了让同学们有更加感性的认识,冯小青博士列举了几个基于大数据的量化策略案例向同学们阐述了基于研报文本挖掘的开放量化选股策略和基于新闻热度的择时策略。

说明: E:\Job\党建\支部活动\20171212\新建文件夹\IMG_20171212_134614.jpg

 

       

   由于案例都源自于现实生活中股民关注的真实问题,所以让人感到特别地信服,同学们认真听讲、积极思考、频频点头赞同,并向冯小青博士请教,探讨选股炒股的经验。

        说明: F:\My Documents\Work\Lecture\新建文件夹\IMG_20171212_134001.jpg

    随后,冯小青博士介绍了其主持的专业实践项目“基于金融证券大数据的CANSLIM模型的量化分析策略”,如何建立CANSLIM量化模型,研究基于研报的文本挖掘模型,以及对已构建的CANSLIM量化模型的选股结果进行优化。

        说明: F:\My Documents\Work\Lecture\新建文件夹\IMG_20171212_142148.jpg

值得一提的是,冯小青博士主持的专业实践项目“基于金融证券大数据的CANSLIM模型的量化分析策略”在我院今年暑期开展的众多专业实践项目中获得满分的好评,被评为学院优秀示范专业实践项目。

        说明: F:\My Documents\Work\Lecture\新建文件夹\IMG_20171212_142803.jpg

   最后,朱凌老师对此次讲座进行了总结,感谢冯小青博士为我们带来的精彩讲座,让同学们在课外又获得了一次宝贵的学习机会,拓宽了视野获得了新知。同时,朱凌老师还在同学们就业问题上进行了指导,告诉大家目前数据分析师是一个非常好的就业方向,鼓励同学们热爱自己的专业,珍惜专业学习的机会,争取通过大学四年的刻苦学习把自身塑造成为懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂设计的新一代IT人才。

 

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